Ihnen vorgestellt: Oracle Synopsis

Auf der Essbase Anwendertagung wurde Oracle Synopsis prĂ€sentiert – eine analytische App fĂŒr das Smartphone in welchem speadsheets geöffnet, analysiert und interaktiv gemacht werden können. Dieses alles in einer schönen grafischen OberflĂ€che, die keiner Schulung bedarf. Ach ja, und diese App ist gratis!

In diesem Beitrag zeige ich ihnen die FunktionalitÀt, gebe ihnen einige Tipps und bespreche auch wo ich noch Verbesserungsmöglichkeiten sehe.

Oracle Synopsis ist im Rahmen der Weiter- und Neuentwicklungen in der BI Tools entstanden. Es bietet eine Lösung fĂŒr diejenigen unter uns, die auf mobile EndgerĂ€te Excel Dateien bekommen, und diese wegen dem Umfang und Struktur der Datei nicht auf dem kleinen Display lesen können. Es ist ein interessantes Gadget, welches viel Potential zur Weiterentwicklung hat. Stichworte sind hier Machine Learning, Mobile und Artificial Intelligence. FĂŒr die „early adopters“ unter uns, und die nicht zurĂŒck bleiben wollen: Lesen sie weiter!

Installation

Es gibt auch eine iOS Version, aber ich verwende ein Andriod Smartphone (BQ Aquaris 5X) und konnte die App schnell in dem Google Play Store finden. Es wird um eine Einwilligung der Benutzerlizenz gefragt und dann ließ sich die App Version (2.0.0_72) einfach installieren.

Synopsis möchte gern Zugriff auf Photos, Medien und Dateien haben, die auf dem Smartphone gespeichert sind. Ich habe ja immer ein gewisses Mistrauen, aber stimme dem doch zu, denn ohne Zugriff kann die Applikation ja keine Daten laden.

Abbildung 1: Oracle Synopsis Seite in der Google Play Store.

Oracle Synopsis gliedert in Projekte. Mit der Installation kommt ein Demo Projekt mit dem Namen „Top Grossing Movies“. Diese ist in Abbilung 2 sichtbar. Sie können also direkt nach der Installation sich mit der Software vertraut machen.

Abbildung 2: Das Demo Projekt wird automatisch installiert.

Meine eigene Datenquelle einbinden

Aber ich möchte meine eigene Datei als Datenquelle verwenden und ein Projekt erstellen. Hierzu habe ich die weit bekannte Essbase Beispiel-Datenbank Sample.Basic auf Deutsch ĂŒbersetzt. So habe ich die BundeslĂ€nder in der Dimension Region und ErfrischungsgetrĂ€nke (und – ich konnte es nicht lassen – Bier) in der Dimension Produkte.

Auf dieser Essbase Datenbank erstelle ich mir einen SmartView Bericht und sende mir diesen selbst per Email zu. Ich kann diesen Anhang direkt mit Synopsis öffnen. Es gab direkt einen Prompt, welches der TabellenblÀtter ich öffnen möchte.

Man kann sich auch eine Datei per BlueTooth direkt auf das Smartphone kopieren und diese verwenden.

Wie in Abbildung 3 zu sehen, können folgende Datenquellen fĂŒr neue Projekte sein:

Lens                       dieses ist die Kamera des EndgerÀts. Es können Bilder von z.B. Tabellen analysiert und verarbeitet werden!

OAC                       Oracle Analytic Cloud (wenn sie diese haben).

File Explorer       Dateimanager mit Excel- oder Textdateien.

Google Fit           das hat was mit Sport zu tun – nein nicht den Sport im Fernsehen 😉

 

Ich habe selbst den Dateimanager und die Kamera getestet, aber in diesem Betrag schreibe ich nur zur Datenquelle Excel.

Abbildung 3: Datenquellen fĂŒr Oracle Synopsis Projekte

 

Hier einige Technische Details:

  • UnterstĂŒtzte Dateiformate: .xls .xlsx und .csv
  • Anzahl Zeilen: 250.000 (iOS 25.000 – ja ein faktor 10 kleiner!)
  • UnterstĂŒtzte Werte: Zahlen und Buchstaben (Worte)

Abbildung 4: Meie Datei in dem Ordner „Downloads“.

Abbildung 5: Ladeprozess der Datei SampleDE2017.xlsx

Die Excel Datei mit mehr als 57.000 Zeilen ist schnell in Synopsis importiert und das gesamte Projekt wird automatisch auf Basis der Daten erstellt. Beim Import wird die Datei analysiert und wie in den Abbildungen 6 und 7 ersichlich ist, kommen direkt die ersten Daten auf dem Bildschirm.

Nach dem Import wird die Quelldatei nicht mehr verwendet. GeschÀftliche Daten sind vertraulich, daher wÀre eine Option diese Datei dann direkt zu löschen vielleicht eine gute Idee.

Abbildung 6: Das Projekt ist geladen und hat den Namen der Datei bekommen.

Abbildung 7: Die Spalten der Datei werden Kennzahlen gesehen.

Was hier auffÀllt ist, dass immer die Summe der gesamten Spalte dargestellt wird, auch wenn es sich um Prozentwerte handelt. Aber es gibt viele Möglichkeiten, um diese Standardeinstellungen zu verÀndern. Dieses zeige ich ihnen im nÀchsten Teil.

Meine spezifischen Anpassungen

Ich werde hier die verschiedenen Optionen zur Anpassung des Projekts zeigen.

Als erstes möchte ich ein Euro-Zeichen bei Finanzwerte sehen. Hierzu schiebe ich die Zahl von Actual nach rechts und es erscheint das MenĂŒ, welches in Abbildung 8 sichtbar ist.

Abbildung 8: Das EUR Symbol wird ausgewÀhlt.

Hier kann auch die Anzahl Dezimalstellen verÀndert werden und das Tausendertrennzeichen kann aktiviert oder de-aktiviert werden. Leider konnte ich keine Option finden, um die Darstellung von dem amerikanische in das deutsche Format umzuwandeln.

Wie in Abbildung 9 sichtbar kann neben der Summe, der Durchschnitt und die Anzahl der Kennzahl gewÀhlt werden. Dieses bezieht sich auf die Daten in dieser Spalte.

Abbildung 9: Auswahl der Darstellung als Summe, Durchschnitt oder als Anzahl.

Wenn man auf den Knopf mit den 3 Punkten rechts-oben tippt (siehe Abbildung 7), dann kommt das Projekt MenĂŒ wie in Abbildung 10 hervor. Hier wĂ€hle ich zunĂ€chst die Option „Settings“.

Abbildung 10: Projekt menĂŒ

Wie in Abbildung 11 sichtbar, kann ich den Namen des Projekts verÀndern. Praktisch ist es also, direkt den Dateinamen so zu wÀhlen, wie das Projekt heissen sollte.

Abbildung 11: Projektname Anpassen.

Auch können die Namen der Spalten angepasst werden. Hierzu selektiert man die Option „Rename“.

Abbildung 12: Anpassen der Spaltennamen.

Wie in Abbildung 13 zu sehen ist, können Spalten deaktiviert werden. Dieses habe ich mit der Spalte „Variance %“ gemacht. Wenn es Spalten mit Daten im Textformat gibt können diese hier zu den „Numbers“ geschoben werden. Es ist schon wichtig, welche Dimension in den Spalten liegt und welche in den Zeilen. Dieses ist also bei der Vorbereitung der Datei zu bedenken.

Abbildung 13: Spalten der Datei.

Durch den Knopf bei der Option „Edit column labels“ nach rechts zu schieben, kann ich die Namen der Spalten editieren. Besser wĂ€re es natĂŒrlich, diese schon den gewĂŒnschten Namen in der Datei zu geben.

Ich gebe allen Spalten deutsche Namen.

Abbildung 14: Anpassen der Spaltennamen.

So, in Abbildung 15 sehen sie das Ergebnis der Änderungen.

Abbildung 15: Soweit die Änderungen zum Projekt.

 

Meine Analyse

Nun, mit Synopsis möchte ich einen Plan-Ist Vergleich machen fĂŒr den GetrĂ€nkeumsatz in der Region Nord. Etwas, was in einem Excel schnell gemacht wĂ€re, aber wenn die Datei auf dem Smartphone liegt, einfach nicht machbar ist.

Abbildung 16: Automatisch erstellte Auswertungen von der Spalte Ist.

Ich scrolle runter und tippe auf die Grafik „Ist by Produkt“. Es öffnet sich die Grafik wie in Abbildung 17 dargestellt. In diese Grafik kann ich mit einer spreizenden Bewegung der Finger einzoomen. Der Diagrammtyp wurde auf Basis der Daten durch Synopsis gewĂ€hlt. Das Programm analysiert selbststĂ€ndig mit Logarithmen den Inhalt und wĂ€hlt hierzu eine Darstellungsform aus.

Abbildung 17: Selektiert wurde „Ist by Produkt“.

Ehrlich gesagt ist der Inhalt dieser Grafik einfach „Schrott“. Es gibt verschiedene Doppel ZĂ€hlungen, denn ich habe u.a. die einzelnen Monate und das Element „Periode“ in die Zeilen gelegt. Auch gibt es die Knoten in der Produktdimension. Etwas, was man halt mit Essbase macht


Mit einem Fingerdruck auf den grĂŒnen Knopf teilt sich der Bildschirm horizontal und bekomme ich die Selektionsoptionen fĂŒr diese Grafik.

Abbildung 18: Optionen fĂŒr diese Grafik.

Ich tippe auf den Trichter neben Ist und kann hier einen Filter erstellen. Hier könnte ich eine Selektion der x grössten Werte, der x kleinsten Werte oder einen Wertebereich auswÀhlen.

Abbildung 19: Auswahl in der Ist-Werte Spalte.

Ich lasse wie es ist, und tippe auf das grĂŒne X. ZurĂŒck in der Übersicht wĂ€hle ich Plan und sehe direkt in dem oberen Teil, dass sich die Grafik anpasst. Blau ist die Farbe von Ist, wie auch im obersten Bereich sichtbar, und grĂŒn sind Plandaten.

 

Abbildung 20: Plandaten werden zu den Istdaten ausgewÀhlt.

Ich wĂ€hle den Knopf „A TEXT“ und bekomme die ĂŒbrigen Dimensionen zur Auswahl.

Abbildung 21: Die Dimensionen Markt, Produkt, Accounts und Periode.

Ich drĂŒcke auf das Filtersymbol neben „Markt“ und sehe die Dimension Markt. Wie in Abbildung 22 sichtbar ist, gibt es keine Hierarchie oder Sortierung der Elemente, wie wir das in der Essbase Outline kennen.

Abbildung 22: Die Elemente der Marktdimension.

Ich de-selektiere alle Elemente und wÀhle nur das Element Nord. Hierdurch setze ich den Filter in der Markt Dimension.

Abbildung 23: Dimension Produkt.

In der Produkt Dimension mache ich eine Selektion der Level0 Prokukt Elemente. Hier muss man schon wissen, was die Knotenelemente sind, denn sonst werden Werte doppelt gezÀhlt.

Es wÀre bessergewesen, meine Datei hÀtte die Hierarchie nicht in einer Spalte.

Abbildung 24: Selektion von Umsatz.

Ich wÀhle in den Accounts nur Umsatz aus.

Abbildung 25: Den Summenknoten „Periode“ deselektiert.

Bei den Perioden de-selektiere ich das Knotenelement „Periode“.

NatĂŒrlich kann ich aus verschiedenen Typen der Visualisierung wĂ€hlen, wie Torten- oder Balkendiagramme, Grafiken und viele spezifische Darstellungstypen. Wenn die Datenauswahl verĂ€ndert wird, z.B. durch das setzen eines zusĂ€tzlichen Filters, dann schaut Synopsis, welche Darstellung passt am Besten bei dieser Selektion. Diese kann selbstverstĂ€ndlich dann auch wieder angepasst werden.

So, jetzt mal nachsehen, welchen Grafiktyp ich am besten auswĂ€hlen kann. Ich probiere einige durch, indem ich auf die Darstellungsform tippe. Ich entscheide mich fĂŒr ein horizontales Balkendiagramm.

Abbildung 26: Die verschiedenen Grafiktypen können ausprobiert werden.

 

Ich drĂŒcke auf das X um in meine neue Grafik zurĂŒck zu kehren.

Abbildung 27: Meine Übersicht, etwas vergrössert.

Ja, so hatte ich mir das vorgestellt. Ein grosser Minuspunkt finde ich, dass ich keinen Point-of-View (POV) meiner Selektion sehe. Ich kann in dem Schaubild nicht sehen, dass ich nur die Region Nord ausgewĂ€hlt habe. Ich muss dann zurĂŒck auf dem grĂŒnen Knopf und dann in dem Filter der verschiedenen Dimensionen nachsehen, was ich selektiert habe.

Daher erscheint es mir besser, kleinere Dateien zu bekommen, die schon auf die fĂŒr mich interessanten Themen abgestimmt sind. Hierzu dann spezifische Projekte zu erstellen.

 

Weitere Informationen hinzufĂŒgen

Um eine Analyse zu erweitern, gibt es auch noch die Möglichkeit, um berechnete Spalten zu erstellen. Hierzu gibt es ein einfaches Rechentool und ich fĂŒge eine neue Spalte ein.

Abbildung 28: Eine berechnete Spalte einfĂŒgen.

Mein Vorgehen ist aber etwas anders. Ich möchte eine Auswertung nur fĂŒr NRW machen und verwende hierzu eine berechnete Spalte. Dann mache ich eine Kopie von den Ist-Zahlen und fĂŒge einen Filter ein, der nur die Zahlen fĂŒr Nordrhein-Westfalen selektiert. Dieses ist praktisch, wenn NRW mein Sales Bereich wĂ€re. Ich bin mir immer sicher, dass ich aus dem richtigen Datentopf meine Auswertung mache.

Abbildung 29: Der Formel-editor. Die Ist Zahlen sind selektiert.

Abbildung 30: Der neuen Spalte einen Namen geben.

Ich selektiere „Ist“ und nenne die neue Spalte „Ist Daten NRW“.

Und schon ist sie da – meine neue Spalte mit Ist-Zahlen.

Abbildung 31: Meine neue Spalte hat die Farbe hellblau bekommen.

Als erstes werde ich in jeder automatisch erstellten Analyse unter Region den Filter auf NRW setzen.

Abbildung 32: Die automatisch generierten Diagramme.

Abbildung 33: Selektion von dem Bundesland NRW.

Danach kann ich weitere Selektionen in den anderen Dimensionen machen.

Abbildung 34: Selektion in den anderen Dimensionen von dem was ich auswerten möchte.

 

Und hier ist dann das Ergebnis.

Abbildung 35: Das Ergebnis mit verschiedene Auswertungen fĂŒr NRW.

 

Exportieren des Projekts

Meine Arbeit und die Daten kann ich exportieren. Hierzu drĂŒcke ich wieder auf die drei Punkte rechts-oben und bekomme die MenĂŒoption „Export Project“.

Abbildung 36: Export menĂŒ. Mein Akku ist schon im roten Bereich.

Abbildung 37: Auswahl des speicherorts.

 

Synopsis Projekte können nicht nur Grafiken innerhalb eines Projektes zusammengefĂŒhrt werden, sondern auch Projekte können zu einem zusammengefasst werden. FĂŒr letzteres mĂŒssen aber die Datenstrukturen gleich sein. Bekommen sie tĂ€glich einen Excel Tagesbericht auf ihr Handy? Dann können sie diese in ein Projekt zusammenfĂŒhren.

 

Zum Schluss

Damit die Zahlen und die Auswertungen nicht in die falschen HÀnde geraten, können diese verriegelt werden. Auf dem kleinen VorhÀngeschloss tippen (schwarzer Pfeil in Abbildung 38) und mit dem Fingerabdruck die Datei verriegeln.

Mein Handy entriegele ich mit dem Fingerabdruck, daher weiss ich nicht, ob eine Passwort-Eingabe auch gehen wĂŒrde.

Abbildung 38: Projekt MenĂŒ

Unter dem kleinen Rad bei dem grĂŒnen Pfeil kommt das Project Insight hervor. Hier wird das Projekt mit Machine Learning Logiken analysiert und alles herausgeholt was die Daten liefern. Auch dieses findet im EndgerĂ€t statt. Ich habe keinen Link mit Oracle und sehe auch keinen Datenfluss aus dem Handy heraus.

Die drei Punkte vom ProjektmenĂŒ sind durch den roten Pfeil angegeben.

Abbildung 39: Die Machine Learning Logiken werden auf die Daten losgelassen.

Abbildung 40: Ergebnis der Projekt Insights.

Eine Deutsche Version ist in Synopsis nicht vorhanden (in der AOC sollte diese kommen) und wir sehen das Ergebnis. Wir sollten noch nicht zu grosse Erwartungen haben, denn dieses ist mehr lustig als seriös und es gibt noch Verbesserungspotential. Aber ein Anfang ist gemacht und der technische Fortschritt bringt uns in spÀteren Versionen vielleicht schon einen deutlich höheren Mehrwert.

 

Weitere Informationen sind hier zu finden:

Oracle Synopsis Webseite: https://www.oracle.com/solutions/business-analytics/synopsis.html

Dokumentation: https://docs.oracle.com/cd/E69221_01/bi/BIEMY/toc.htm

 

Fazit

  • Dieses ist mein lĂ€ngster Beitrag bisher. Super das sie es bis hier geschafft haben!
  • Es hat mir Spass gemacht mit diesem neuen Tool eine Analyse aufzusetzen. Die Kinder wunderten sich schon, warum Papa so lange auf sein Handy schaut – ist ER „am Zocken“?
  • Es ist hilfreich, die Datei fĂŒr die Analysezwecke vorher zu konfigurieren. Nur die Inhalte die man braucht, den Namen der Datei wie das Projekt heissen soll, richtige Spaltennamen, keine unnötigen Zwischensummen, etc.
  • In bestimmte Situationen kann es einen Mehrwert haben, denn es ist einfach zu lernen und ein ziemlich krĂ€ftiges Werkzeug.

 

Ihr Philip Hulsebosch

Veröffentlicht in Essbase Verwendete Schlagwörter: , , , , ,

Schreibe einen Kommentar